计算机科学
弗雷多尼亚计算机科学学院
如果你想成为一名程序员、开发人员、程序经理或问题解决者，那么你来对地方了。在弗雷多尼亚的计算机科学课程中，您将学习探索计算机科学理论的课程，同时实践经验可以让您练习您的工艺，创建实际应用程序，并帮助您培养解决问题的技能，这是生活中必不可少的技能。
弗雷多尼亚差异
计算机科学课程是弗雷多尼亚最受欢迎的课程之一。学生毕业后立即进入高薪工作，或进入全国各地备受瞩目的研究生项目，这是一个良好的记录。创新的课程，敬业的教师和现代化的设施使弗雷多尼亚成为计算机科学教育领域的领导者之一。
职业发展机会
- 计算机科学家
- 网络支持专家
- 程序员
- 计算机教师
- 信息安全分析师
- 软件开发人员
- Web开发人员
这里不一样
为什么选择Fredonia计算机科学?
设施
最先进的计算机实验室让学生获得最新的计算机编程可用。该实验室还配备了多个服务器，使学生能够获得作为系统管理员的经验。
活动
学生管理的计算机和信息科学和视频游戏俱乐部;学生参加一些学生编程比赛，如计算机协会的学生大学比赛和CCSCNE会议的学生比赛。
学生的成功
弗雷多尼亚的毕业生在毕业后立即被通用动力、雷神、谷歌、洛克希德·马丁、IBM和Paychex等知名公司聘用。
样本的课程
算法分析与设计
算法设计与分析简介:时空复杂度、正确性验证;先进的算法设计策略:迭代、分治、贪心法、动态规划、分支定界等;具体例子来自排序、搜索、字符串搜索、图问题、矩阵、多项式算术、密码学;困难问题和逼近算法:背包、箱子包装、图着色问题等。
人工智能与知识工程概论
人工智能工具和技术概述;搜索方法;人工智能应用:游戏、专家系统和基于知识的系统;基于知识的系统的组成部分;知识获取、表示和形式化;数值和符号处理;信息理论与决策理论算法;推理引擎;机器学习;推理和解释; basic concepts and major issues of knowledge engineering; current tools and techniques for analysis, design, development of the knowledge based systems; applications in robotics, medical diagnosis, smart decision systems, etc.
数字图像处理和计算机视觉概论
数字图像和信号处理、计算机视觉和模式识别概论;图像采集、注册和显示;基本图像处理算法:采样、预处理、平滑、分割和锐化;转换;过滤;图像编码与恢复;模拟和数字图像及图像处理系统;特征提取与选择;基本图案分类与视觉系统;机器人技术; machine learning.